De volgende grote stap voor humanoïde robots draait steeds minder om sneller lopen of indrukwekkende salto’s. Spirit AI bouwt in China aan het ‘brein’ waarmee robots gesproken opdrachten moeten begrijpen en omzetten in bruikbare handelingen.
Het in 2024 opgerichte bedrijf gebruikt daarvoor gegevens van ongeveer duizend ingehuurde dataverzamelaars. Zij dragen sensoren terwijl ze thuis of in fabrieken alledaagse bewegingen uitvoeren, zoals een koelkast openen, groente snijden of voorwerpen verplaatsen. Reuters zag tijdens een bezoek aan Spirit AI in Beijing tientallen medewerkers zulke handelingen herhalen.
Echte data voor fysieke taken
Spirit AI kiest nadrukkelijk voor data uit de echte wereld. Simulaties zijn goedkoper en spelen elders in de robotsector een grote rol, maar volgens medeoprichter en hoofdwetenschapper Gao Yang zijn ze nog onvoldoende voor moeilijk voorspelbare materialen zoals kabels, kleding en andere vervormbare objecten.
Die aanpak is belangrijk omdat een humanoid niet alleen een object moet herkennen. De robot moet ook inschatten hoeveel kracht nodig is, hoe een voorwerp reageert en hoe een reeks handelingen achter elkaar uitgevoerd moet worden. Volgens Spirit AI halen zijn robots bij eenvoudige taken in een gestructureerde woonkamer inmiddels een slagingspercentage van 90 procent. Dat cijfer komt van het bedrijf zelf en is niet gepubliceerd als onafhankelijke praktijktest.
Moz1 werkt al in fabrieken
Volgens Spirit AI zijn enkele tientallen Moz1-robots actief op productielijnen van batterijproducent CATL en webwinkelbedrijf JD.com, dat ook in de startup investeert. De Moz1 rijdt op een wielbasis en heeft armen met volledige krachtregeling. Bij te grote weerstand kan het systeem automatisch remmen. Spirit AI presenteerde die krachtregeling eerder al als een belangrijk onderdeel van de officiële introductie van Moz1.
De onderneming telt ongeveer 300 medewerkers. Reuters meldt dat Spirit AI sinds de oprichting ruim 670 miljoen dollar heeft opgehaald en op ongeveer 2,9 miljard dollar wordt gewaardeerd. Daarmee beschikt het jonge bedrijf over aanzienlijk kapitaal om zowel modellen als fysieke robots verder te ontwikkelen.
Doorbraak in 2027 blijft een verwachting
Gao verwacht dat Spirit AI rond midden 2027 een niveau bereikt waarop een gebruiker in natuurlijke taal een opdracht kan geven en een robot zelfstandig een logische reeks fysieke acties probeert uit te voeren. Dat is een ambitie van het bedrijf, geen bewezen doorbraak of gegarandeerde planning.
Ook huishoudelijke robots zijn volgens Gao nog ver weg. Hij voorziet eerst verdere industriële inzet, daarna eenvoudige commerciële dienstverlening en pas veel later breed gebruik in woningen. Fijnmotorische handelingen en volledig nieuwe situaties blijven lastig.
Waarom dit belangrijk is
Voor de humanoidsector verschuift de concurrentie van hardwaredemonstraties naar betrouwbare taakuitvoering. Goede motoren en handen zijn noodzakelijk, maar zonder voldoende trainingsdata blijft een robot beperkt tot vooraf ingestelde routines. Spirit AI laat zien hoe arbeidsintensief het verzamelen van die data nog is.
Als deze aanpak schaalbaar blijkt, kunnen humanoids sneller nieuwe werkzaamheden leren zonder dat iedere beweging apart hoeft te worden geprogrammeerd. De echte graadmeter wordt daarom niet een spectaculaire video, maar het percentage taken dat een robot veilig, herhaalbaar en zonder menselijke tussenkomst afrondt.